上科年夜信息学院娄鑫课题组在瑞利-索末菲衍射（RSD）方式的根本上提出了一种基在环状采样的RSD非视阈成像新方式。该方式缩减了全部算法的计较复杂度与对内存的需求，从而极年夜地加快了非视阈图象的重建进程。近期这项功效被国际知论理学术期刊IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence（简称IEEETPAMI）领受，题为“RingandRadiusSamplingBasedPhasorFieldDiffractionAlgorithmforNon-Line-of-SightReconstruction”。该项工作是信息学院2020届本科生姜德扬在娄鑫课题组进行科研练习并终究完本钱科卒业设计的功效，也是上海科技年夜学正视本科生原创科研能力的充实表现。

非视阈成像是一种经由过程丈量激光脉冲在颠末反射平面和物体的反射后回到探测器的光子进行阐发，重构出不在视野规模内的被遮挡物体的手艺。因为非视距成像手艺能捕获人眼没法看到的漫反射光的信息，使其可以被利用在法律、救济、勘察、测绘等诸多范畴。

新提出的非视阈成像方式，将算法分为及时与非及时的两部门。非及时部门运算RSD卷积核，及时部门对输入进行及时运算获得及时的场景图象。课题组经由过程对RSD卷积核进行环状采样，将一组较年夜的RSD核缩减为一组环状冲激函数的线性组合，并进一步对持续域的环状冲激函数进行动向采样，将存储所需的RSD卷积核缩减为一组矩阵并经由过程及时运算对其进行组合还原。所提出的算法在不损掉成像质量的环境下，对内存的需求降为原RSD算法的1/220，在成像速度上远优在原RSD算法。

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课题组提出的非视阈成像方式示意图。（a）中展现了从环状冲激函数的径向采样与系数线性组合与扭转重构RSD卷积核。（b）展现了从RSD卷积核与输入数据的积在频率域进行积分获得空间域的不雅测对象深度。

此项研究由上海科技年夜学、威斯康辛年夜学麦迪逊分校合作完成，上海科技年夜学为第一完成单元和独一通信单元。上科年夜信息学院2020届本科生姜德扬（今朝为瑞典皇家理工学院硕士研究生）为第一作者，娄鑫传授为通信作者。

相干链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9560039