研究人员开辟出一种新型成像系统，它可以在任何气候前提下，在完全和部门阳光下检测硅太阳能电池板的缺点。因为今朝的缺点检测方式不克不及在日光前提下利用，而新系统可使连结太阳能电池板最好工作状况变得加倍轻易。

硅太阳能电池板占全球太阳能电池板的90%摆布，在其制造、处置或安装进程中常常呈现缺点。这些缺点可以年夜年夜下降太阳能电池板的效力，是以，敏捷和轻松地检测出这些缺点是很主要的。

研究人员利用了一个帧率很是高的InGaAs检测器，在施加调制电流时获得太阳能电池板的一系列图象。这类检测器供给的很是快的成像速度使得序列中的图象之间的更多转变得以辨别。

在Optica出书团体的《利用光学》杂志上，来自中国南京理工年夜学的研究人员描写了新硬件和软件的怪异组合若何使太阳能电池板的缺点即便在强光下也能清楚成像和阐发。

"今天的缺点检测系统只能用在在夜间或在已被撤除并移入室内或阴晦情况的太阳能电池板模块上寻觅缺点，"带领该研究小组的钱芸生说。"我们但愿这个系统可以用来帮忙光伏发电站的查抄人员定位缺点，并更快地辨认它们，以便这些系统可以或许以最洪流平发电。"

在新的工作中，研究人员建立了一个全天候的成像系统，可以在任何照明前提下工作。为了使缺点清楚可见，他们开辟了一个软件，对太阳能电池板施加调制电流，使其发出很是快地封闭和开启的光。一个具有很是高帧率的InGaAs检测器被用来在施加电流时获得太阳能电池板的一系列图象。研究人员还添加了一个过滤器，将检测到的波长限制在1150纳米摆布，以去除图象中的一些杂散的阳光。

研究人员开辟了一个新系统，可以在完全和部门阳光下检测硅太阳能电池板的缺点。显示的是在低（左）、中（中）和高（右）太阳光照耀下取得的图象。上排（a、b、c）是利用在阳光下没法工作的传统系统取得的，下排（d、e、f）是利用新系统和缺点显示算法取得的。

"很是快的成像速度答应搜集更多的图象，如许便可以辨别图象之间更多的转变，"论文的第一作者吴晟说。"要害的成长是一种新的算法，它可以辨别图象序列中的调制和未调制部门，然后放年夜这类差别。这使得太阳能电池板的缺点可以或许在高辐照度下被清楚地成像。"

为了测试该系统，研究人员将其利用在单晶硅和多晶硅太阳能板。成果显示，该系统可以在每平方米0至1300瓦的辐照度下检测硅基太阳能电池板的缺点，这相当在从完全暗中到完全阳光的光照前提。

研究人员此刻正在研究帮忙削减数字噪音的软件，以进一步提高图象质量，从而使探测器可以或许更正确地搜集图象转变。他们还想看看是不是可以将人工智能利用在收集的图象，以主动辨认缺点类型并进一步简化查抄进程。

相干链接：https://phys.org/news/2021-09-imaging-reveals-solar-panel-defects.html